卫赶紧转头看向李飞飞。
“飞飞教授，你觉得这次数据集的比赛，第一名大概能达到怎样的程度？”大卫开口询问。
李飞飞拉过一把办公椅，在大卫身边坐下。
她把马克杯放在桌上，看着屏幕上的错误日志。
“大家不要灰心，我们内部其实已经用各种传统数值方法做过测试了。”李飞飞语气平缓。
大卫立刻来了精神，坐直了身子。
“教授，测试结果怎么样？”大卫追问。
李飞飞喝了一口咖啡，放下杯子。
“根据我们跑出的结果，这套数据集的极限应该可以超过30%。”李飞飞说出了数字。
约翰在旁边计算了一下。
“您是指 tOp 1 的正确率？”约翰确认道。
李飞飞点了点头。
“是的。至于 tOp 5 的正确率，可以超过70%。”李飞飞补充。
大卫皱起眉头，手指在桌面上敲击。
“超过30%？我们在特征提取上花了这么多时间，结果还差这么多？”大卫显得有些沮丧。
李飞飞看着大卫的眼睛。
“大卫，科学研究不能只看眼前的得失。目前我们尝试了所有不同的算法，确实只能达到这个程度。”
李飞飞站起身，走到实验室中央的白板前。
“但是，我对其他参赛团队很有信心。”李飞飞说。
“为什么？”约翰不解地问。
“因为现在这个数据集完全开放了。它会激发全球所有顶尖研究人员的热情。”李飞飞解释道。
大卫叹了口气。
“光有热情没用啊，算力跟不上，大家都在用传统的支持向量机做分类，上限就在那里。”大卫反驳。
李飞飞笑了笑，“这就要感谢英伟达了。他们这次提供了非常大的帮助。”。
约翰撇了撇嘴。
“老黄这次确实花了不少钱，几万美元的奖金呢。”约翰调侃道。
大卫跟着附和。
“就是，重赏之下必有勇夫。很多人估计连夜都在改代码，就为了抢这笔奖金。”
李飞飞走回座位。
“不仅仅是奖金。英伟达设置的赛制非常吸引人，这种实时排名会带来很大的竞争压力。”
李飞飞继续分析。
“这些条件加在一起，能帮助比赛吸引更多顶尖团队来提交数据
本章未完，请点击下一页继续阅读！